Pogledaj jedan post
Old 31.01.2012., 13:58   #8
Postoje različiti razlozi za lošu prognozu. Jedan je nesavršenost modela zbog razloga koje je naveo wand_1 a druga može biti do lošeg prognostičara pri čemu je u barem 90-95% slučajeva riječ o prvoj stvari.

A o percepciji loše prognoze veliki doprinos daju i ljudi koji neke stvari krivo shvaćaju. Evo prvi post je odma primjer...kaže 7-dnevna nikad ništa nije pogodila, prognostičari nemaju pojma a nitko ne pročita ono šta piše kod te sedmodnevne


Quote:
"Računalna" ili "kompjutorska", prognoza vremena izravan je rezultat jednog prognostičkog modela. Znak vremena određen je iz prognoze količine naoblake, te vrste i količine oborine određenog dana. Ako se pojavljuje kiša ili snijeg, to ne znači da će padati cijeli dan, nego barem u jednom njegovom dijelu. Pritom se srednja naoblaka i ukupna količina oborine izračunavaju iz četiri uzastopna prognostička šestsatna termina (6, 12, 18 i 00 UTC). Najviša i najniža temperatura zraka također su izravan rezultat modela, bez ispravaka prognostičara.

Dosadašnje praćenje ostvarenja prognoza pokazalo je da temperatura izravno uzeta iz modela odstupa od stvarnih vrijednosti mnogo više od službenih prognoza meteorologa (što naravno ima svoje razloge). Stoga te sedmodnevne prognoze valja shvatiti tek kao trend vremena, tj. najavu dana u kojima se očekuju zatopljenja i/ili zahladnjenja, kao i oborine. Također, ne smije se zanemariti pouzdanost prognoza koja je sve manja, što je prognostičko razdoblje dulje.
Za izradu prognoza postoje više modela koji se koriste pri čemu su 2 najjača svjetska europski ECMFW (The European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) i američki GFS (Global Forecast System) a modele su još razvili i njemačka, kanadska, japanska i australska meteo služba a postoji i niz manjih numeričkih modela poput aladina i wrf-ova.

Svi modeli rade proračune 4 puta dnevno (0,6,12,18 utc) pri čemu uzimaju trenutne vremenske podatke kao uazne. Već i male promjene između 2 izlaza mogu donijeti velike promjene u izlaznim podacima (butterfly effect). I dovoljno vam je da se primjerice pomakne ciklona 100-200 km na istok-zapad da umjesto snijega dobijemo kišu. Za duži vremenski rok (3+ dana) pada pouzdanost prognoze. Ovo je mogući razvoj prema GFS-u za Zagreb za iduća 2 tjedna...pogledaj za 10 dana (9.2.) temperaturu na 850 hPa, imaš riješenja od -15°C do +5°C pa ti sad daj prognozu.




Prognostičari izdaju prognozu na temelju nekoliko modela (dhmz npr uzima ECMFW, njemački DWD i aladin) a s vremenom razvijaju i unose u prognozu i svoje vlastito iskustvo jer mogu prepoznati neke stvari koje modeli ne mogu. Nekada jednostavno modeli pogriješe i to se ne može ni uz svo silno iskustvo prepoznati i kad se to desi nema pomoći.

Sve ove "gotove" prognoze koje vidite na internetu su isto što i 7-dnevna na dhmz, direktno očitavanje nekog modela (dakle najčešće ECMFW i GFS). Nitko neće raditi ručno prognozu za tisuće mjesta u svijetu, samo se iz modela izvade podaci za koordinate koje odgovaraju određenom mjestu.

Zadnje uređivanje Adama : 31.01.2012. at 14:56.
Adama is offline  
Odgovori s citatom