Quote:
C. F. Gauss kaže:
Prosjek sume slucajne varijable konvergira prema Gaussovoj krivulji. Mozes probati kockom tako da bacis svaki puta milijun puta, ekstremni prosjek od 1 ili 6 ces na duge staze dobiti tocno toliko puta kako predvidja Gauss (svaki prosjek ces dobiti tocno toliko puta kako predvidja Gauss).
Problem je sto nemamo perfektnu kocku, barem ne u makrofizikalnom svijetu - ali ju imamo u kvantnoj fizici.  Dakle umjesto kocke mjeris spin elektrona.
Ali istina, jako puno podataka se jednostavno preklopi normalnom distribucijom kad to nije prikladno, pogotovo u machine learningu... |
Samo konvergira. No ne zaboravi da se radi o svojstvima koje i teoretski nemaju minimalnu niti maksimalnu vrijednost, dakle probabilističke su. U prirodi ipak postoje constrainsi, koji će isključiti neke događaje.